Symfony Profiler

• Request / Response
• Performance
• Validator
• Forms
• Exception
• Logs 46
• Events
• Routing
• Cache
• Translation 39
• Security
• Twig
• Twig Components
• HTTP Client
• Doctrine
• Debug
• Emails
• Serializer
• EasyAdmin
• Configuration

Validator calls

[
  "value" => Symfony\Component\Form\Form {#2338
    name: "vacancy_filter"
    type_class: "App\Form\Vacancy\VacancyPublicFilterFormType"
    data: App\Domain\Vacancy\Repository\PublicFilter {#2081
      +search: null
      +city: Proxies\__CG__\App\Domain\City\City {#2042 …}
      +cities: null
      +specialization: null
      +specializations: null
      +salaryMin: null
      +salaryMax: null
      +experience: []
      +employment: []
      +category: null
      +company: null
      +schedule: []
      +excludeVacancies: [
        App\Domain\Vacancy\Vacancy {#1906
          -id: Symfony\Component\Uid\UuidV6 {#1904 …}
          -publicId: "11403"
          -manager: Proxies\__CG__\App\Domain\Employer\Employer {#1995 …}
          -title: "Лидер технорисков"
          -description: """
            Вакансия: Лидер технорисков (риски данных, change и ai)\r\n
            \r\n
            Переосмысливаем, как управлять технологическими рисками в банке масштаба страны. Это не про контроль галочек. Это про создание систем, которые помогают не тушить пожары, а предупреждать их ещё до появления дыма.\r\n
            \r\n
            Важно. Укажите в сопроводительном письме ваш ИТ-бэкграунд.\r\n
            \r\n
            Обязанности:\r\n
            - построение системы управления рисками данных (качество данных, доступность, непрерывность, соответствие требованиям)\r\n
            - построение системы управления рисками изменений (DevOps-процессы, CI/CD, релизы, инфраструктура)\r\n
            - участие в проектировании и разработке фреймворка управления рисками, связанными с AI-агентами (LLM и другие решения на базе ИИ).\r\n
            \r\n
            Требования:\r\n
            - технический бэкграунд: опыт взаимодействия с big data-платформами и потоковыми архитектурами данных, а также Kubernetes, Kafka, Spark, CI/CD и системами data lineage\r\n
            - понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения LLM/AI-агентов, а также рисков, связанных с их использованием\r\n
            - опыт выстраивания процессов контроля и взаимодействия с подразделениями ИТ, информационной безопасности и бизнеса\r\n
            - желателен опыт работы в финтехе, но открыты к другим индустриям\r\n
            - рассматриваются как внешние, так и внутренние кандидаты\r\n
            - навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом\r\n
            - опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов\r\n
            - инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.\r\n
            \r\n
            Условия:\r\n
            - офис в шаговой доступности от метро Кутузовская\r\n
            - работа в команде технологических рисков управления операционными рисками Сбера\r\n
            - возможность выстраивать новые практики управления рисками данных, рисками изменений и рисками AI-агентов в масштабах крупнейшего банка\r\n
            - бесплатное обучение в лучшем корпоративном университете и возможность проходить внешнее обучение за счет компании\r\n
            - ДМС с первого рабочего дня в современных клиниках, с возможностью прикрепления родственников к программе\r\n
            \r\n
            Данные по вакансии\r\n
            - График работы:  Полный рабочий день\r\n
            - Тип занятости: Полная занятость\r\n
            - Адрес места работы:  Город Москва\r\n
            \r\n
            Контактная информация\r\n
            - Контактное лицо: Команда Рекрутмента Сбера\r\n
            - Телефон:  7 963 4838428
            """
          -specialization: Proxies\__CG__\App\Domain\Specialization\Specialization {#2017 …}
          -city: Proxies\__CG__\App\Domain\City\City {#2042 …}
          -isAnonymous: true
          -address: null
          -salaryMin: null
          -salaryMax: null
          -experience: App\Domain\Common\Experience {#1961 …}
          -employment: App\Domain\Common\Employment {#1964 …}
          -schedule: App\Domain\Common\Schedule {#1950 …}
          -skills: Doctrine\ORM\PersistentCollection {#2046 …}
          -rate: App\Domain\Vacancy\Rate {#1953 …}
          -status: App\Domain\Vacancy\Status {#1965 …}
          -showPhone: false
          -from14Years: false
          -withPhysicalDisabilities: false
          -autopublish: false
          -paymentPeriod: App\Domain\Vacancy\PaymentPeriod {#206 …}
          -paymentFormat: App\Domain\Vacancy\PaymentFormat {#213 …}
          -moderation: Proxies\__CG__\App\Domain\Moderation\VacancyModeration {#1940 …}
          -publishedAt: DateTimeImmutable @1762824530 {#1864
            date: 2025-11-11 01:28:50.0 UTC (+00:00)
          }
          -createdAt: DateTimeImmutable @1753872205 {#1909
            date: 2025-07-30 10:43:25.0 UTC (+00:00)
          }
          -updatedAt: DateTimeImmutable @1762824530 {#1907
            date: 2025-11-11 01:28:50.0 UTC (+00:00)
          }
          -archivedAt: null
        }
      ]
      +others: []
      +publication: null
      +rate: null
      +relatedSpecializations: false
      +limit: 10
      +offset: 30
      +sort: App\Domain\Vacancy\Repository\Sort {#1900 …}
      +order: "DESC"
    }
  }
  "constraints" => null
  "groups" => null
]